วิธี การ ติดตั้ง ข้อ อัตโนมัติ trading ระบบ

MetaTrader 5 - ตัวอย่างวิธีการสร้างหุ่นยนต์เทรดดิ้งในเวลาไม่นานเพื่อสร้างหุ่นยนต์การค้าคุณต้องใช้ระบบการซื้อขายการซื้อขายในตลาดการเงินเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงมากมายรวมทั้งปัจจัยที่สำคัญที่สุด - ความเสี่ยงในการตัดสินใจซื้อขายผิดพลาด ความฝันของพ่อค้าทุกคนคือการหาหุ่นยนต์การค้า ซึ่งมักมีรูปร่างที่ดีและไม่อยู่ภายใต้จุดอ่อนของมนุษย์ - ความกลัวความโลภและความอดทน ผู้ใช้ใหม่แต่ละคนต้องการที่จะได้รับหรือสร้างระบบการซื้อขายที่ชัดเจนและเข้มงวดที่สามารถนำเสนอในรูปแบบของอัลกอริทึมและสามารถกำจัดการดำเนินงานประจำได้อย่างสมบูรณ์ เป็นไปได้หรือไม่ระบบการซื้อขายเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการเข้าสู่ตลาดและระบบดังกล่าวควรทำกำไรได้แน่นอน เมื่อผู้มาใหม่เข้ามาในตลาดพวกเขามักจะถูกครอบงำด้วยข้อมูลจำนวนมากที่เข้าใจได้ยาก ฟอรัมหนังสือและฟอรัมผู้ค้าสามารถให้ความช่วยเหลือได้ในกรณีดังกล่าว น่าเสียดายที่ผู้เขียนไม่ได้เป็นผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จและพ่อค้าที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เขียนหนังสือ แหล่งข้อมูลเว็บพิเศษจำนวนมากถูกสร้างขึ้นเพื่อทำกำไรให้กับเจ้าของเท่านั้นเนื่องจากเป็นการยากที่จะแลกเงินของคุณเองมากกว่าที่จะคาดการณ์และสอนระบบการซื้อขาย พ่อค้าแต่ละคนควรผ่านทุกขั้นตอนของการสร้างระบบการค้าได้อย่างอิสระ มีคำพูดที่เป็นที่นิยมว่าไม่สำคัญว่าคุณใช้ระบบเพื่อการค้าสิ่งสำคัญคือคุณควรทำการค้าตามระบบดังกล่าว มิฉะนั้นการซื้อขายในตลาดจะกลายเป็นเดิมพันที่มีผลที่สามารถคาดเดาได้ การซื้อขายหุ่นยนต์และตลาด Forex Forex เชื่อว่ามีสภาพคล่องที่ดี นอกจากนี้ยังช่วยให้การซื้อขายได้ตลอด 24 ชั่วโมงซึ่งแตกต่างจากตลาดอื่น ๆ อีกมากมาย ดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากพยายามสร้างหุ่นยนต์การค้าพิเศษสำหรับตลาด Forex เนื่องจากมีเครื่องมือการซื้อขายจำนวนมาก อย่างไรก็ตามผู้คลางแคลงอ้างว่าคู่สกุลเงินทุกสกุลมีความสัมพันธ์กันอย่างมากกับความผันผวนที่ต่ำมากในตลาด แต่คู่ต่อสู้ของพวกเขาตอบว่าคู่สกุลเงินแต่ละสกุลมีคุณสมบัติของตัวเองและความผันผวนต่ำจะได้รับการชดเชยด้วยการยกระดับใหญ่ ไม่ว่าในกรณีใดเครื่องมือ Forex น่าสนใจสำหรับการสร้างหุ่นยนต์การค้าและผู้สนับสนุนส่วนใหญ่ในการซื้อขายอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มทักษะในคู่สกุลเงิน เทอร์มินัลการเทรด MetaTrader 4 และ MetaTrader 5 ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อให้ง่ายต่อการพัฒนาระบบการซื้อขายอัตโนมัติ แต่ในขณะเดียวกันอินเทอร์เฟซของพวกเขาก็สะดวกสำหรับการซื้อขายด้วยตนเอง วิธีการเริ่มต้นการทำ Trading Robot มีหลายวิธีในการสร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติ เราจะอธิบายเพียงไม่กี่คนที่สำคัญ วิธีแรกอยู่บนพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ นักพัฒนาซอฟต์แวร์พยายามที่จะสร้างสมการที่สามารถพิจารณาหลายปัจจัยได้ วิธีนี้ขึ้นอยู่กับความเชื่อมั่นของ บริษัท ว่าการเคลื่อนไหวของราคาถูกจัดการโดยรูปแบบที่สามารถพบได้โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในอดีต ในกรณีส่วนใหญ่ลูกศิษย์ของวิธีการดังกล่าวรู้คณิตศาสตร์มากเกินไป แต่รู้อะไรเกี่ยวกับไม่สนใจในตลาด ตลาดเป็นสิ่งที่เป็นนามธรรมซึ่งเป็นเกมทางปัญญาสำหรับพวกเขา วิธีนี้มักจะนำไปสู่หลายปีของการศึกษาและการพัฒนาในขณะที่ผลที่แน่นอนในรูปแบบของระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่ทำงานไม่ได้เป็นสิ่งสำคัญดังนั้น แนวทางที่สองคือการศึกษากฎหมายตลาด ไม่มีความพยายามใด ๆ ที่จะเข้าใจว่าทำไมราคาจึงขึ้นหรือลงเมื่อตัวเลขการวิเคราะห์ทางเทคนิคต่างๆปรากฏอยู่ในแผนภูมิ ข้อได้เปรียบของวิธีนี้ก็คือต้องใช้ความรู้พิเศษเกี่ยวกับคณิตศาสตร์และไม่มีสมมติฐานเกี่ยวกับแรงผลักดันของตลาด เป็นที่ชัดเจนและสะดวกในการศึกษาการซื้อขาย เป็นที่นิยมมากที่สุดในบรรดาผู้ค้าที่ได้รับการยอมรับในสากล ข้อเสียของวิธีนี้คือความจำเป็นในการติดตามสัญลักษณ์ที่จำเป็นทั้งหมดอย่างต่อเนื่อง ไม่ช้าก็เร็วเทรดเดอร์จะเริ่มพิจารณาการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการซื้อขายหลักทรัพย์และปัญหาที่สำคัญที่สุดจะปรากฏขึ้นที่ขั้นตอนของความซับซ้อนในการกำหนดกฎการซื้อขายเมื่อพยายามแสดงออกในรูปแบบของอัลกอริทึม ในบางกรณีผู้ค้าที่พยายามจะสั่งซื้อหุ่นยนต์การค้าไม่สามารถอธิบายกฎการซื้อขายและหาจุดร่วมกับโปรแกรมเมอร์ วิธีที่สามขึ้นอยู่กับความพยายามที่จะสร้างกล่องสีดำขึ้นอยู่กับโครงข่ายประสาทด้วยการใช้เครื่องมือสำเร็จรูปที่มีอยู่ในซอฟท์แวร์พิเศษและชุดคณิตศาสตร์ การสร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่มีองค์ประกอบของปัญญาประดิษฐ์เป็นงานที่น่าตื่นเต้นและท้าทายแม้กระทั่งสำหรับผู้ที่มาใหม่เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ลึก ๆ และประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมใด ๆ ก็ตามด้วยการใช้เครื่องมือช่วยมองภาพ พ่อค้าควรรู้พื้นฐานของตัวชี้วัดทางเทคนิคมีความสามารถในการเตรียมข้อมูลราคาที่จำเป็นและประสบการณ์ในแพคเกจที่แน่นอนบางอย่างสำหรับการทำงานกับเครือข่ายประสาท ข้อเสียเปรียบหลักของวิธีนี้คือหุ่นยนต์การค้าที่ได้ใช้เครื่องมือเฉพาะสำหรับการทำงานร่วมกับโครงข่ายประสาทเทียมนั้นเป็นกล่องสีดำ ผู้ค้าไม่ทราบหลักการทำงานของมันและโดยทั่วไปแล้วมันเป็นไปไม่ได้ที่จะคาดเดาว่าเฟสตลาดจะเป็นปัญหามากที่สุดสำหรับหุ่นยนต์ โปรแกรมเมอร์มักเลือกวิธีที่สี่ที่พวกเขาเริ่มต้นสร้างหุ่นยนต์การค้าตั้งแต่ต้นโดยไม่ใช้เวลาในการซื้อขายด้วยตนเอง ทำไมต้องค้าด้วยตัวเองคุณสามารถใช้หุ่นยนต์ได้ภายใน 2-3 เดือนและเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากความพยายามของคุณได้แล้ว แต่ไม่มีความเจ็บปวดไม่มีกำไร ในกรณีส่วนใหญ่โปรแกรมเมอร์จะเริ่มต้นสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมดโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุ้นเคยไม่ใช่แค่ทำให้หุ่นยนต์การค้าได้รับและประมวลผลข้อมูลราคาแสดงภาพแผนภูมิและตัวบ่งชี้วิธีกำหนดกลยุทธ์การทดสอบข้อมูลทางประวัติศาสตร์และอื่น ๆ พวกเขาได้รับประสบการณ์มากในกระบวนการ แต่ในกรณีส่วนใหญ่ประสบการณ์ดังกล่าวไม่ได้ทำให้พวกเขาใกล้ชิดกับการสร้างเป้าหมายขั้นสุดท้ายของระบบการซื้อขายอัตโนมัติ แม้ว่าจะมีการสร้างหุ่นยนต์การค้า แต่ก็ไม่มีการรับประกันว่าจะสร้างผลกำไรได้ และถ้าผู้เขียนโปรแกรมต้องการเขียนระบบการค้าอื่นการปรับโครงสร้างอย่างละเอียดและข้อผิดพลาดเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมใหม่เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงได้ นอกจากนี้ยังมีแนวทางที่ห้าในการซื้อระบบการซื้อขายสำเร็จรูปในรูปแบบของหุ่นยนต์การค้า ในกรณีนี้ผู้ค้าทำหน้าที่เป็นผู้ดำเนินการหรือเครื่องรับสัญญาณ วิธีนี้ช่วยประหยัดเวลาได้มาก (ไม่จำเป็นต้องเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ มากมาย) และช่วยให้ผู้ค้าสามารถเข้าสู่โลกแห่งการซื้อขายอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็ว ข้อเสียเปรียบหลักของวิธีนี้เกิดขึ้นจากข้อได้เปรียบของคุณคุณไม่ทราบหลักการทำงานของหุ่นยนต์การค้าของคุณและโครงสร้างของมัน และแม้ว่าผู้ขายจะให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับระบบการซื้อขายที่ได้รับการรับรองแล้ว แต่คุณจะไม่แน่ใจในตัว อย่างไรก็ตามวิธีการดังกล่าวไม่สามารถให้การรับประกันได้อย่างสมบูรณ์ยกเว้นเงินฝากธนาคาร แต่นั่นไม่ใช่ทางออกที่เหมาะสมสำหรับผู้ที่สนใจการซื้อขายในตลาดและวิธีการเพิ่มสินทรัพย์ส่วนตัว วิธีที่ดีที่สุดในการซื้อขายอัตโนมัติสำหรับผู้ประกอบการแต่ละแนวทางที่อธิบายไว้ห้าข้อมีข้อได้เปรียบและตรงกับประเภทของผู้ประกอบการที่แน่นอน ไม่น่าเป็นไปได้ว่าคุณจะเลือกวิธีการแรก (คำอธิบายการวิเคราะห์ตลาด) โดยไม่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่ดี เป็นไปได้อย่างเท่าเทียมกันไม่น่าที่คุณจะเริ่มต้นจากการทำหุ่นยนต์การค้าขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาท อย่างไรก็ตามทั้งสองวิธีนี้น่าตื่นเต้นมากและให้การออกกำลังกายทางปัญญาที่ดี ด้านล่างเราจะพูดถึงเฉพาะแนวทางที่สองซึ่งถือว่าเป็นคลาสสิกแล้ว นั่นคือวิธีการที่มักเลือกโดยผู้ติดตามใหม่ของการซื้อขายอัตโนมัติเนื่องจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคยังคงเป็นพื้นที่ความรู้ที่สำคัญเมื่อเรียนรู้พื้นฐานการซื้อขายหลักทรัพย์ ประโยชน์อีกประการหนึ่งของแนวทางที่สองก็คือหลังจากที่คุณใช้เวลาในการซื้อขายด้วยตนเองและได้รับความรู้สึกของตลาดแล้วคุณจะมีความเข้าใจเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคอยู่แล้ว นอกจากนี้คุณยังสามารถวางแผนกลยุทธ์การซื้อขายหรือสร้างเครือข่ายประสาทเทียมในระดับที่สูงขึ้น ขั้นตอนแรกในการทำหุ่นเทรดดิ้งเพื่อสร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติคุณต้องมีทักษะในการเขียนโปรแกรมและความรู้เกี่ยวกับความซับซ้อนของการประมวลผลคำขอทางการค้า แต่ก่อนอื่นคุณสามารถเริ่มต้นจากผู้เชี่ยวชาญที่พร้อมทำคำแนะนำในการซื้อขายหุ่นยนต์จากห้องสมุด Code Base ฟรี ดาวน์โหลดผู้เชี่ยวชาญที่ปรึกษา (Trading Robot) และเปิดตัวในเครื่องมือทดสอบกลยุทธ์ของ MetaTrader 4 หรือ MetaTrader 5 ขั้วของไคลเอ็นต์ เลือกช่วงเวลาประวัติศาสตร์ที่แสดงถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งและช่วงเวลาที่มีแบน ดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ป้อนข้อมูลของที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญและตรวจสอบความแตกต่างของข้อมูลเหล่านี้ในช่วงเวลาสองช่วงนี้ เปิดผู้เชี่ยวชาญที่ปรึกษาด้วยพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับแบนในช่วงเวลาที่มีแนวโน้มและมีพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับแนวโน้มในช่วงเวลาที่แบน ตรวจสอบความแตกต่างของผลการซื้อขายการแจกแจงข้อเสนอและพารามิเตอร์ทางสถิติอื่น ๆ ดังนั้นคุณจะทราบได้ว่าพฤติกรรมของระบบการซื้อขายของคุณมีความแตกต่างกันอย่างไรเมื่อสถานการณ์ตลาดเปลี่ยนไป ลองใช้กลยุทธ์การซื้อขายมาตรฐานหลายวิธีโดยใช้วิธีการนี้ในส่วนต่างๆของประวัติศาสตร์และสัญลักษณ์ต่างๆ การทดลองใช้นี้จะป้องกันไม่ให้มีระบบการซื้อขายสำหรับช่วงเวลาที่แน่นอนและให้ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับระบบแนวโน้มและการตอบโต้ ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างระบบการซื้อขายที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยใช้การรวมกันของสัญญาณง่ายๆที่มีอยู่แล้วจากชุดตัวช่วยสร้าง MQL5 คุณสามารถทดสอบและพัฒนาสัญชาตญาณการซื้อขายของคุณเพื่อคัดแยกสัญญาณที่ไม่ดีของระบบหนึ่งโดยใช้ตัวกรองตามระบบอื่นโดยไม่ใช้วิธีเขียนโปรแกรม สิ่งสำคัญที่นี่ไม่ได้มีมากเกินไป ระบบการซื้อขายมีพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลที่มากขึ้นและง่ายกว่าที่จะติดตั้ง มีการอภิปรายเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพและการติดตั้ง ไม่มีโซลูชั่นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลายในที่นี้ แต่การมองเห็นผลการทดสอบประสิทธิภาพและความรู้สึกปกติของคุณเองสามารถช่วยคุณได้ เรียนรู้เพื่อระบุพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อระบบการค้าของคุณจากข้อมูลชุดข้อมูลทั้งหมด อย่าใส่ใจกับพารามิเตอร์รองที่ใช้เวลาในการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ไม่ส่งผลกระทบต่อตรรกะที่มากของระบบ โปรดจำไว้ว่าระบบการซื้อขายที่ดีจะแสดงให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวของพารามิเตอร์รองโดยอิสระ แต่จะไม่แสดงถึงความผันผวนอย่างมากในกรณีที่การเปลี่ยนแปลงของตลาดไม่สำคัญ คุณสามารถใช้เวลาได้มากในขั้นตอนนี้ตามที่คุณต้องการจนกว่าคุณจะแน่ใจได้ว่าคุณสามารถเข้าใจกลยุทธ์การซื้อขายใด ๆ ที่ทดสอบผลการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพได้ ความรู้เกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของระบบมาตรฐานจะช่วยให้คุณสามารถเตรียมพร้อมในการสร้างหุ่นยนต์การค้าของตัวเองได้ดียิ่งขึ้น การเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์เทรดดิ้งสมมติว่าคุณได้เรียนรู้การเรียนรู้ภาษา MQL4 หรือ MQL5 แล้วตอนนี้คุณพร้อมที่จะเขียน Expert Advisor ตัวแรกของคุณสำหรับเทอร์มินัลไคลเอ็นต์ของ MetaTrader สามารถทำได้หลายกรณี ขั้นแรกคุณสามารถตรวจสอบหุ่นยนต์การค้าสำเร็จรูปหลายแบบที่อธิบายไว้ในบทความเพื่อทำความเข้าใจความซับซ้อนของการเขียนโปรแกรมได้ดียิ่งขึ้น ประการที่สองคุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับ MQL4munity หรือ MQL5munity หากคุณมีปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข ผู้เข้าร่วมชุมชนที่มีประสบการณ์จะช่วยผู้มาใหม่ที่แสดงความสนใจอย่างจริงใจในเรื่องนี้ ประการที่สามคุณสามารถสั่งการถ่ายภาพหรือการพัฒนาที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญหรือตัวบ่งชี้ในบริการงาน ถ้าคุณไม่สามารถเขียนโปรแกรมที่จำเป็นด้วยตัวคุณเอง แต่แม้ว่าคุณจะสั่งซื้อผ่านทางบริการอิสระคุณควรมีความคิดเกี่ยวกับการทดสอบกลยุทธ์เพื่อหาภาษาทั่วไปกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ความรู้พื้นฐานของภาษาเขียนโปรแกรมช่วยให้คุณสามารถใช้การแก้ไขเล็กน้อยและการเปลี่ยนแปลงลงในโค้ดหลังจากที่ทำงานเสร็จเรียบร้อยแล้ว เพราะเป็นเรื่องที่ไม่สะดวกในการติดต่อโปรแกรมเมอร์เพื่อแก้ไขปัญหาเล็ก ๆ ที่คุณพบ มันจะง่ายขึ้นและเร็วขึ้นเพื่อแก้ไขด้วยตัวคุณเอง ไม่ต้องรีไซเคิลล้อวิธีหากลยุทธ์การซื้อขายของคุณเองหรืออย่างน้อยที่สุดในทิศทางที่คุณควรมุ่งเน้นการค้นหาของคุณผู้ค้าทั้งหมดจะปกป้องระบบการค้าของตนเองหากมี ผู้มาใหม่ทุกคนต้องการสร้างระบบที่มีกำไรหรือรับทำสำเร็จรูป ในเวลาเดียวกันการแก้ปัญหาใด ๆ ที่ดูเหมือนจะง่ายเกินไปเมื่อเทียบกับแนวคิดใหม่เกี่ยวกับระบบการซื้อขายของแท้ ผู้ชายกองทัพทั่วโลกมีแนวโน้มที่จะมีระดับความลับที่มากเกินไป มีเรื่องตลกมากมายเกี่ยวกับเรื่องดังกล่าวรวมถึงเรื่องต่อไปนี้: ความลับทางทหารไม่ได้อยู่ในสิ่งที่คุณกำลังเรียนอยู่ - เจ้าหน้าที่บอกกับนักเรียนโรงเรียนทหาร - แต่ในความเป็นจริงว่าคุณกำลังศึกษาอยู่ สถานการณ์ในระบบการซื้อขายมีความคล้ายคลึงกันมาก: ผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้แนวคิดการค้าที่เรียบง่ายและเป็นที่รู้จักโดยมีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยตัวอย่างเช่นการเพิ่ม Trailing Stop หรือการยืนยันจากตัวบ่งชี้แนวโน้ม มีฟอรัมผู้ซื้อขายจำนวนมากที่มีการเข้าถึงแบบ จำกัด ซึ่งผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการพัฒนาหรือปรับปรุงระบบการซื้อขายลับบางอย่าง สิ่งที่น่าสนใจที่สุดก็คือระบบดังกล่าวไม่ได้มีอะไรพิเศษเลย โดยปกติจะเป็นแนวคิดที่รู้จักกันเป็นอย่างดี (เช่นการค้าที่มีแนวโน้ม) เป็นพื้นฐาน จากนั้นก็จะสมบูรณ์แบบด้วยตัวบ่งชี้ใหม่ ๆ ที่ไม่รู้จักกับสาธารณชนทั่วไป ดังนั้นคุณจึงสามารถใช้รหัสแหล่งที่มาของหุ่นยนต์การค้าได้อย่างง่ายดายและลองใช้รหัสแหล่งที่มาของหุ่นยนต์เหล่านี้อย่างถูกต้องพร้อมกับสัญลักษณ์และกรอบเวลาต่างๆ อีกหนึ่งคำนิยมที่ได้กล่าวถึง: คุณไม่ชอบแมวคุณเพียงแค่ไม่ทราบวิธีการปรุงอาหารพวกเขาเป็นเรื่องยากที่จะเชื่อ แต่ความน่าจะเป็นที่คุณจะพัฒนาสิ่งใหม่ ๆ มีน้อยมาก สิ่งสำคัญที่นี่คือการสร้างระบบโดยใช้ส่วนผสมที่มีอยู่ อย่าคิดว่าอัจฉริยะบางคนสามารถเข้าถึงระบบลับบางอย่างจากห้องทดลองของนาซ่าได้ นั่นคือความลับของจอก เพียงไม่กี่จะทำให้มันผ่านทำไมไม่มีใครใช้ความคิดการค้าถ้าพวกเขาอยู่ในแขนจริงคำตอบอาจอยู่ในจิตวิทยาของมนุษย์ พนักงานของธนาคารหลายแห่งและกองทุนรวมที่ลงทุนขนาดใหญ่รวมถึงผู้ค้าที่ทำข้อเสนอตามกฎระเบียบที่เข้มงวดและอยู่ในปริมาณที่ จำกัด แต่ด้วยเหตุผลบางประการผู้ค้าสถาบันเพียงไม่กี่รายจะออกจาก บริษัท ของตนและเริ่มซื้อขายโดยใช้เงินของตัวเอง ปรากฎว่าคุณต้องไม่เพียง แต่เป็นกลยุทธ์การซื้อขายเท่านั้น แต่ยังมีระเบียบวินัยเหล็กที่จะปฏิบัติตาม พ่อค้าจำนวนมากพบว่าเสียใจที่มีปัญหาทางจิตเช่นเดียวกับที่อธิบายไว้ในหนังสือ หลังจากตระหนักว่าศัตรูที่เลวร้ายที่สุดของผู้ค้าเป็นตัวเองผู้มาใหม่จะเริ่มคิดเกี่ยวกับการสร้างหุ่นยนต์การค้าเพื่อขจัดภาระทางจิตวิทยา แม้ว่าฉันจะเบี่ยงเบนไปจากหัวข้อนี้เล็กน้อย แต่ฉันควรพูดถึงพ่อค้าชาวเติร์กตำนานซึ่งประสบความสำเร็จในการซื้อขายในหลายตลาดในปลายศตวรรษที่ 20 อ่านวิธีการของเต่าและคุณจะเห็นว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ประกอบการค้าเป็นวินัยในตนเองและไม่ได้มีระบบลับสุดยอดบางอย่าง อนิจจาผู้ที่มาใหม่ส่วนใหญ่จะไม่สามารถทำตามกลยุทธ์ที่ให้ผลกำไรแม้ว่าจะได้รับฟรี ปัญหาคือว่ากลยุทธ์การซื้อขายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการซื้อขายด้วยตนเองแทบจะไม่ได้รับการกรงเล็บและแปลเป็นภาษาเขียนโปรแกรม กลยุทธ์ที่สามารถกาหนดได้ง่าย (ตัวอย่างเช่นผู้ที่เกี่ยวข้องกับการตัดถนนเฉลี่ยสองจุด) ง่ายเกินไปและต้องได้รับการปรับแต่งและปรับปรุงเพื่อให้สามารถใช้งานได้จริง ดังนั้นความคิดที่เรียบง่ายจึงค่อยๆซับซ้อนขึ้นโดยพารามิเตอร์ภายนอกจำนวนมากที่ป้องกันหุ่นยนต์การค้าจากรายการที่ผิดพลาดและข้อผิดพลาดที่มองเห็นได้ชัดเจนสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพของหุ่นยนต์การค้าเกิดขึ้น กระบวนการนี้ไม่ควรจะกลายเป็นการ overoptimization และเหมาะสมสำหรับช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง เพื่อแก้ปัญหานี้การทดสอบไปข้างหน้าโดยใช้พารามิเตอร์ระบบที่ได้รับมีการใช้งานในเครื่องเทอร์มินัล MetaTrader 5 หากผลลัพธ์การทดสอบไปข้างหน้าไม่แตกต่างจากที่ได้รับในส่วนการเพิ่มประสิทธิภาพมีความเป็นไปได้ที่หุ่นยนต์การค้าจะมีเสถียรภาพเพียงพอสำหรับระยะเวลาหนึ่งหลังจากเปิดตัวบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ ระยะเวลาในการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์และมูลค่าที่แท้จริงของเวลานั้นขึ้นอยู่กับระบบการซื้อขายบางประเภท ดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพของหุ่นยนต์การค้าก่อนที่จะเปิดตัวในบัญชีการค้าของการแจ้งเตือนของการคลี่คลายสลิง - มากขึ้นอย่างรอบคอบที่เรามี unwound และกระพือกระสุนจากสลิงที่ไกลออกไปจะบินและแม่นยำมากขึ้นวิถีจะเป็น หุ่นยนต์เทรดดิ้งที่ได้รับการพัฒนาขึ้นอย่างทั่วถึงจะให้ผลบวกในบัญชีการค้าเป็นเวลานานกว่าหุ่นยนต์การค้าที่ได้รับอันเป็นผลมาจากการติดตั้ง เราสามารถพูดได้ว่าจอกเป็นแนวคิดการทำงานและการปรับค่าพารามิเตอร์ที่ถูกต้องในบางช่วงเวลาในช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงของสภาวะตลาด สิ่งนี้สามารถอธิบายได้จากผลการแข่งขัน Automated Trading Championship ซึ่งจัดขึ้นเป็นเวลาหลายปีแล้ว ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของผู้เข้าร่วมทั้งหมดผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติในช่วงเวลาตั้งแต่เดือนมกราคมถึงปลายเดือนกรกฎาคม ข้อกำหนดหลักสำหรับการผ่านการทดสอบอัตโนมัติคือกำไรที่ได้รับเป็นเวลาแปดเดือนของการทดสอบ แต่น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของหุ่นยนต์การค้าเข้ารับการรักษาแชมป์ยังคงมีผลกำไรหลังจากที่คุณเดือนของการทำงานเป็นอิสระ นอกจากนี้คุณยังสามารถลองใช้ทักษะในการทำและปรับหุ่นยนต์การค้าของคุณเพื่อเข้าร่วมการแข่งขันชิงแชมป์และรับผลการทดสอบล่วงหน้าจากผู้เชี่ยวชาญของคุณ นอกจากนี้การมีส่วนร่วมเป็นอิสระและรางวัลที่ได้รับเป็นที่น่าประทับใจ เราหวังว่าจะได้พบคุณที่นั่นบทสรุปผู้ค้ามืออาชีพในตลาดหลักทรัพย์มักใช้เวลาหลายชั่วโมงนั่งอยู่ที่คอมพิวเตอร์และรอสักครู่เพื่อดำเนินการ แน่นอนพวกเขาไม่สามารถอยู่ในสภาพดีได้ตลอดเวลา ผู้ค้าส่วนใหญ่สรุปได้ว่าการกระทำของตนละเมิดกฎการซื้อขายของตนเอง ระบบการซื้อขายบางระบบอาจไม่ได้รับการกรงเล็บอย่างสมบูรณ์ แต่แม้แต่ระบบดังกล่าวก็สามารถใช้เครื่องมือเพิ่มเติมเช่นตัวบ่งชี้ระบบวิเคราะห์และตัวกรองสัญญาณเท็จได้ เราไม่ได้ให้คำแนะนำพิเศษเกี่ยวกับการเรียนรู้ภาษา MQL4 หรือ MQL5 เนื่องจากมีบทความที่เป็นประโยชน์อื่น ๆ อีกมากมายเกี่ยวกับเรื่องดังกล่าว จุดประสงค์ของบทความนี้คือเพื่อให้แนวคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้นสร้างหุ่นยนต์การค้าสำหรับเทอร์มินัล MetaTrader 4 และ MetaTrader 5 เราหวังว่าบทความนี้จะช่วยประหยัดเวลาสำหรับผู้มาใหม่และแสดงทิศทางที่ถูกต้องในงานที่ยากในการพัฒนาระบบการซื้อขายอัตโนมัติ คำเตือน: ลิขสิทธิ์ MQL5 จำกัด สงวนสิทธิ์ในการใช้วัสดุเหล่านี้การคัดลอกหรือการพิมพ์ใหม่ของวัสดุเหล่านี้ทั้งหมดหรือบางส่วนเป็นสิ่งต้องห้ามการจัดระบบการซื้อขายระบบการซื้อขายระบบการซื้อขายเป็นเพียงชุดของกฎที่ผู้ค้าใช้ในการกำหนดรายการและออกจากตำแหน่ง การพัฒนาและใช้ระบบการซื้อขายสามารถช่วยให้ผู้ค้าบรรลุผลตอบแทนที่สม่ำเสมอในขณะที่จำกัดความเสี่ยง ในสถานการณ์ที่เหมาะผู้ค้าควรรู้สึกเหมือนหุ่นยนต์ดำเนินธุรกิจการค้าอย่างเป็นระบบและไม่มีอารมณ์ ดังนั้นคุณอาจถามตัวเอง: Whats หยุดหุ่นยนต์จากการซื้อขายระบบของฉันคำตอบ: ไม่มีอะไรกวดวิชานี้จะแนะนำคุณกับเครื่องมือและเทคนิคที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างระบบการค้าอัตโนมัติของคุณเอง วิธีการสร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติสร้างระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติที่สร้างขึ้นโดยการแปลงกฎระบบการซื้อขายของคุณเป็นรหัสที่คอมพิวเตอร์ของคุณสามารถเข้าใจได้ คอมพิวเตอร์ของคุณจะเรียกใช้กฎเหล่านี้ผ่านซอฟต์แวร์การซื้อขายของคุณซึ่งจะมองหาธุรกิจการค้าที่ปฏิบัติตามกฎของคุณ สุดท้ายธุรกิจการค้าจะถูกวางโดยอัตโนมัติกับโบรกเกอร์ของคุณ บทแนะนำนี้จะเน้นที่ส่วนที่สองและสามของกระบวนการนี้ซึ่งกฎของคุณจะถูกแปลงเป็นรหัสที่ซอฟต์แวร์การซื้อขายของคุณสามารถเข้าใจและใช้ได้ ซอฟต์แวร์เทรดดิ้งอะไรรองรับระบบการซื้อขายอัตโนมัติมีโปรแกรมการซื้อขายมากมายที่สนับสนุนระบบการซื้อขายอัตโนมัติ บางคนจะสร้างและวางธุรกิจการค้ากับโบรกเกอร์ของคุณโดยอัตโนมัติ คนอื่น ๆ จะค้นหาธุรกิจการค้าที่ตรงกับเกณฑ์ของคุณโดยอัตโนมัติ แต่คุณต้องสั่งซื้อด้วยตนเองด้วยตนเอง นอกจากนี้โปรแกรมซื้อขายอัตโนมัติโดยทั่วไปมักต้องการให้คุณใช้โบรกเกอร์เฉพาะที่สนับสนุนคุณสมบัติดังกล่าวคุณอาจต้องกรอกแบบฟอร์มการให้สิทธิ์เพิ่มเติม ข้อดีและข้อเสียระบบการค้าอัตโนมัติมีประโยชน์หลายประการ แต่ก็มีข้อเสียของพวกเขา เพราะหากมีระบบการซื้อขายที่ทำเงินโดยอัตโนมัติตลอดเวลาเขาหรือเธอจะเป็นเจ้าของเครื่องทำเงินข้อดี: ระบบอัตโนมัติจะใช้อารมณ์และการทำงานที่ไม่ว่างออกจากการซื้อขายซึ่งช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นการปรับปรุง กลยุทธ์และกฎการจัดการเงินของคุณ 13 เมื่อระบบที่มีกำไรได้รับการพัฒนาแล้วจะไม่ต้องมีการทำงานใด ๆ ในส่วนของคุณจนกว่าจะมีการหยุดชะงักหรือสภาวะตลาดต้องการการเปลี่ยนแปลง ข้อเสีย: ถ้าระบบไม่ได้รับการเข้ารหัสและทดสอบอย่างถูกต้องขาดทุนขนาดใหญ่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว 13 บางครั้งก็เป็นไปไม่ได้ที่จะใส่กฎบางอย่างลงในรหัสซึ่งทำให้ยากที่จะพัฒนาระบบการซื้อขายอัตโนมัติ ในแบบฝึกหัดนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการวางแผนและออกแบบระบบการซื้อขายอัตโนมัติวิธีการแปลการออกแบบนี้เป็นรหัสที่คอมพิวเตอร์ของคุณจะเข้าใจวิธีทดสอบแผนการของคุณเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่ดีที่สุดและในที่สุดจะนำระบบของคุณไปใช้อย่างไร ผู้ค้าระบบแบ่งช่วงเวลาระหว่างการซื้อขายการพัฒนา backtesting การเพิ่มประสิทธิภาพและการทดสอบเพื่อสร้างระบบการซื้อขายที่เป็นไปได้และน่าจะเป็นไปได้สูง ซอฟต์แวร์เทรดอัตโนมัติแบบอัตโนมัติจะสแกนตลาดการค้าที่ดีตามข้อมูลของคุณ ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือ forex อันมีค่านี้ ระบบการซื้อขายสามารถประหยัดเวลาและนำอารมณ์ออกจากการซื้อขาย แต่การนำเอาทักษะและทรัพยากรมาใช้ - เรียนรู้เพิ่มเติมที่นี่ โบรกเกอร์ส่วนใหญ่จะให้ข้อมูลทางการค้าแก่คุณ แต่ก็มีความสำคัญในการติดตามด้วยตัวคุณเอง ซอฟต์แวร์ทำให้การซื้อขายทั้งวันเป็นไปอย่างรวดเร็วและอัตโนมัติ - ยิ่งมีเหตุผลมากขึ้นในการเลือกใช้ผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ คำถามที่พบบ่อยคำว่า "คูเมืองเศรษฐกิจ" ที่ได้รับการประกาศเกียรติคุณและเป็นที่นิยมโดย Warren Buffett หมายถึงความสามารถในการทำธุรกิจเพื่อรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขัน เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างการเป็นหุ้นส่วนทั่วไปและการเป็นหุ้นส่วนที่จำกัดความรับผิดในแต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะผลประโยชน์ ค้นพบประวัติความเป็นมาของ SampP 500 ซึ่งผู้เข้าร่วมตลาดที่มีความซับซ้อนถือว่าเป็นดัชนีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจ ค้นหาว่าประเทศใดมีอัตราภาษีนำเข้าที่ จำกัด มากที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์จากต่างประเทศโดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมโดย คำถามที่พบบ่อยคำว่า "คูเมืองเศรษฐกิจ" ที่ได้รับการประกาศเกียรติคุณและเป็นที่นิยมโดย Warren Buffett หมายถึงความสามารถในการทำธุรกิจเพื่อรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขัน เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างการเป็นหุ้นส่วนทั่วไปและการเป็นหุ้นส่วนที่จำกัดความรับผิดในแต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะผลประโยชน์ ค้นพบประวัติความเป็นมาของ SampP 500 ซึ่งผู้เข้าร่วมตลาดที่มีความซับซ้อนถือว่าเป็นดัชนีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจ ดูว่าประเทศใดมีอัตราภาษีนำเข้าที่เข้มงวดมากที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์จากต่างประเทศโดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์คุณอยู่ในตำแหน่งที่สมบูรณ์แบบในการเริ่มต้นการซื้อขายแบบอัลกอริทึม นี่คือสิ่งที่ฉันได้เคยเห็นที่ Quantiacs1 ซึ่งนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรสามารถข้ามไปสู่การซื้อขายอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ใด ๆ มาก่อน กล่าวอีกนัยหนึ่งสับโปรแกรมเป็นองค์ประกอบหลักที่จำเป็นในการเริ่มต้น เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่ท้าทายรอคุณอยู่หลังจากสร้างระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมให้ดูที่โพสต์ Quora นี้ การสร้างระบบการซื้อขายตั้งแต่ต้นจะต้องมีพื้นฐานความรู้พื้นฐานการซื้อขายข้อมูลการตลาดและการเข้าถึงตลาด ในขณะที่ไม่จำเป็นต้องเลือกแพลตฟอร์มการซื้อขายเดียวที่มีทรัพยากรเหล่านี้มากที่สุดจะช่วยให้คุณลุกขึ้นอย่างรวดเร็ว ที่กล่าวทักษะที่คุณพัฒนาจะโอนไปยังภาษาการเขียนโปรแกรมใด ๆ และเกือบทุกแพลตฟอร์ม เชื่อหรือไม่ว่าการสร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัตโนมัติไม่ได้เป็นการบอกกล่าวเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด อย่างไรก็ตามการเรียนรู้กลไกพื้นฐานของตลาดจะช่วยให้คุณค้นพบกลยุทธ์การซื้อขายที่มีกำไร ตัวเลือกฟิวเจอร์และอนุพันธ์อื่น ๆ โดย John C. Hull - หนังสือเล่มแรกที่ดีสำหรับการป้อนข้อมูลทางการเงินเชิงปริมาณและเข้าใกล้จากด้านคณิตศาสตร์ การค้าเชิงปริมาณโดย Ernie Chan - เออร์นี่จันทร์นำเสนอหนังสือที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายเชิงปริมาณและนำคุณสู่ขั้นตอนการสร้างอัลกอริธึมการค้าใน MATLAB และ Excel การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าขั้นสุดท้ายผ่านทางการเรียนรู้ด้วยเครื่อง - การแจกแจงแบบละเอียด 5 หน้าในการใช้โมเดลการเรียนรู้แบบง่ายๆกับตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้ทั่วไป นี่เป็น PDF สำหรับอ่านหนังสือที่รวมกันโดยมีรายละเอียดเกี่ยวกับหนังสือวิดีโอหลักสูตรและฟอรัมการซื้อขาย วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ก็คือการทำเช่นนี้และในกรณีของการซื้อขายอัตโนมัติที่เกิดขึ้นกับการสร้างแผนภูมิและการเข้ารหัส จุดเริ่มต้นที่ดีคือตัวอย่างที่มีอยู่ของระบบการซื้อขายและการจัดแสดงเทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีอยู่ นอกจากนี้นักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ที่มีฝีมือมีขอบเพิ่มเติมในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อการค้าอัลกอริทึม นี่คือบางส่วนของแหล่งข้อมูลเหล่านี้: TradingView - แพลตฟอร์มการสร้างแผนภูมิภาพยอดเยี่ยมด้วยตัวเอง TradingView เป็นสนามเด็กเล่นที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำความเข้าใจกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค มีประโยชน์เพิ่มเติมในการช่วยให้คุณสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายหลักทรัพย์และเรียกดูแนวคิดการค้าของคนอื่น ๆ ได้ ฟอรัมการซื้อขายอัตโนมัติ - ชุมชนออนไลน์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการโพสต์คำถามเริ่มต้นและการหาคำตอบสำหรับปัญหาเกี่ยวกับควอนท์ทั่วไปเมื่อเริ่มต้นใช้งาน ฟอรัม Quant เป็นสถานที่ที่เยี่ยมยอดสำหรับกลยุทธ์เครื่องมือและเทคนิค การสัมมนา YouTube เกี่ยวกับแนวคิดการซื้อขายกับตัวอย่างโค้ดที่ทำงานบน Github การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร: สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายอัตโนมัติได้ที่ Quantiacs Quant Club คนส่วนใหญ่จากพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ (ไม่ว่าจะเป็นวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรม) ได้สัมผัสกับ Python หรือ MATLAB ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมสำหรับการเงินเชิงปริมาณ Quantiacs ได้สร้างกล่องเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ให้ข้อมูลหลังการขายย้อนหลังและ 15 ปีของข้อมูลการตลาดในอดีตได้ฟรี ส่วนที่ดีที่สุดคือทุกสิ่งทุกอย่างที่สร้างขึ้นทั้ง Python และ MATLAB ทำให้คุณสามารถเลือกพัฒนาระบบของคุณได้ นี่เป็นตัวอย่างกลยุทธ์การซื้อขายตามแนวโน้มใน MATLAB นี่คือรหัสทั้งหมดที่จำเป็นในการเรียกใช้ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติซึ่งจัดแสดงทั้งพลังของ MATLAB และ Quantiacs Toolbox Quantiacs ช่วยให้คุณค้า 44 ฟิวเจอร์สและหุ้นทั้งหมดของ SampP 500 นอกจากนี้ยังมีไลบรารีเพิ่มเติมมากมายเช่น TensorFlow (Disclaimer: ฉันทำงานที่ Quantiacs) เมื่อ youre พร้อมที่จะทำเงินเป็นปริมาณคุณสามารถเข้าร่วมล่าสุด Quantiacs การประกวดการซื้อขายอัตโนมัติที่มีทั้งหมด 2,250,000 ในการลงทุนที่มี: คุณสามารถแข่งขันกับ quants ที่ดีที่สุด 29.2k Views middot ดู Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำคำตอบนี้ได้รับการเขียนใหม่ทั้งหมดนี่คือ 6 ฐานความรู้หลักสำหรับการสร้างระบบการซื้อขาย algorithmic คุณควรทำความคุ้นเคยกับพวกเขาทั้งหมดเพื่อสร้างระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพ คำที่ใช้อาจใช้เทคนิคเล็กน้อย แต่คุณควรเข้าใจได้โดย Googling หมายเหตุ: (ส่วนใหญ่) เหล่านี้ใช้ไม่ได้หากคุณต้องการทำ High Frequency Trading 1. ทฤษฎีตลาดคุณต้องเข้าใจว่าตลาดทำงานอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณควรเข้าใจความไร้ประสิทธิภาพของตลาดความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์และผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันและพฤติกรรมด้านราคา ความคิดการซื้อขายเกิดจากความไร้ประสิทธิภาพของตลาด คุณจะต้องรู้วิธีประเมินความไร้ประสิทธิผลของตลาดที่ทำให้คุณได้เปรียบในการซื้อขายกับผู้ที่ไม่เป็นเช่นนั้น การออกแบบหุ่นยนต์ที่มีประสิทธิภาพช่วยสร้างความเข้าใจว่าระบบการซื้อขายอัตโนมัติทำงานอย่างไร กลยุทธ์การค้าอัลกอริธึมประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 3 ส่วนคือ 1) รายการ 2) การออกและ 3) การกำหนดขนาดตำแหน่ง คุณจะต้องออกแบบองค์ประกอบทั้ง 3 องค์ประกอบนี้โดยคำนึงถึงความไร้ประสิทธิภาพของตลาดที่คุณจับ (และไม่ใช่นี่ไม่ใช่ขั้นตอนตรงไปตรงมา) คุณไม่จำเป็นต้องรู้คณิตศาสตร์ขั้นสูง (แม้ว่าจะช่วยให้คุณมีเป้าหมายในการสร้างกลยุทธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น) ทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่ดีและความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับสถิติจะนำคุณไปไกลมาก การออกแบบเกี่ยวข้องกับการทดสอบย้อนหลัง (การทดสอบความสามารถในการซื้อขายและความทนทาน) และการเพิ่มประสิทธิภาพ (การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการปรับเส้นโค้งน้อยที่สุด) คุณจำเป็นต้องรู้วิธีจัดการพอร์ตการลงทุนของกลยุทธ์การค้าอัลกอริทึมด้วย กลยุทธ์อาจมีการเสริมหรือขัดแย้งกันซึ่งอาจทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงหรือการป้องกันความเสี่ยงที่ไม่พึงประสงค์ การจัดสรรทุนมีความสำคัญเช่นกันเช่นคุณแบ่งเงินทุนออกเท่า ๆ กันในช่วงเวลาปกติหรือให้รางวัลผู้ชนะด้วยเงินทุนมากขึ้นหากคุณรู้ว่าผลิตภัณฑ์ใดที่คุณต้องการทำการค้าหาแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้ จากนั้นเรียนรู้ภาษา API การเขียนโปรแกรมของเครื่องมือทดสอบแพลตฟอร์มลัดนี้ ถ้าคุณเริ่มต้นออกไปฉันขอแนะนำ Quantopian (หุ้นเท่านั้น) Quantconnect (หุ้นและ FX) หรือ Metatrader 4 (FX และ CFDs ในดัชนีหุ้นหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์) ภาษาโปรแกรมที่ใช้คือ Python, C และ MQL4 ตามลำดับ 4. การจัดการข้อมูลขยะมูลฝอยในถังขยะ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องนำไปสู่ผลลัพธ์การทดสอบที่ไม่ถูกต้อง เราต้องการข้อมูลที่สะอาดพอสมควรสำหรับการทดสอบที่ถูกต้อง การทำความสะอาดข้อมูลเป็นการแลกเปลี่ยนระหว่างต้นทุนและความถูกต้อง ถ้าคุณต้องการข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นคุณจำเป็นต้องใช้เวลามาก (เวลาเงิน) ทำความสะอาด ปัญหาบางอย่างที่ทำให้ข้อมูลที่สกปรกรวมถึงข้อมูลที่ขาดหายไปข้อมูลที่ซ้ำกันข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง (bad ticks) ประเด็นอื่น ๆ ที่นำไปสู่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ได้แก่ การจ่ายเงินปันผลการแยกหุ้นและการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าเป็นต้น 5. การบริหารความเสี่ยงมี 2 ประเภทหลัก ได้แก่ ความเสี่ยงด้านตลาดและความเสี่ยงด้านปฏิบัติการ ความเสี่ยงด้านตลาดเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณ จะพิจารณากรณีที่เลวร้ายที่สุดสถานการณ์ถ้าเกิดเหตุการณ์หงส์ดำเช่นสงครามโลกครั้งที่ 3 เกิดขึ้นคุณได้ป้องกันความเสี่ยงที่ไม่พึงประสงค์ตำแหน่งของคุณสูงเกินไปหรือไม่นอกจากการจัดการความเสี่ยงด้านตลาดคุณต้องดูความเสี่ยงด้านปฏิบัติการ ความล้มเหลวของระบบการสูญเสียการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอัลกอริธึมการประมวลผลที่ไม่ดี (นำไปสู่ราคาที่มีการใช้งานไม่ดีหรือพลาดการเทรดเนื่องจากไม่สามารถจัดการกับความล่าช้าได้) และการโจรกรรมโดยแฮกเกอร์เป็นเรื่องจริง 6. การดำเนินการแบบมีส่วนร่วม Backtesting และการซื้อขายสดแตกต่างกันมาก คุณจะต้องเลือกโบรกเกอร์ที่เหมาะสม (MM vs STP และ ECN) ข่าว Forex Market กับ Forex Trading Forums ความคิดเห็น Forex Forex Brokers เป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณอ่านบทวิจารณ์นายหน้าที่นั่น คุณต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม (การรักษาความปลอดภัย VPN และการจัดการขัดข้อง ฯลฯ ) และขั้นตอนการประเมินผล (ตรวจสอบประสิทธิภาพของโรบอตและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้โดยคำนึงถึงประสิทธิภาพของตลาดที่ลดลง) เพื่อจัดการหุ่นของคุณตลอดอายุการใช้งาน คุณจำเป็นต้องทราบเมื่อต้องเข้าไปแทรกแซง (modifyupdateshutdownturn บนหุ่นยนต์ของคุณ) และเมื่อไม่ต้องการ การประเมินผลและการเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขาย Pardo (ข้อมูลเชิงลึกที่ดีเกี่ยวกับวิธีการสร้างและทดสอบกลยุทธ์การซื้อขาย) การค้าขายทางของคุณเพื่อความเป็นอิสระทางการเงิน Van K Tharp (ชื่อเรื่องเหยื่อไร้สาระคลิกหนังสือเล่มนี้เป็นภาพรวมที่ดีในระบบการค้าเชิงกล) Quantitative Trading Ernest การค้าและการแลกเปลี่ยน: โครงสร้างจุลภาคของตลาดสำหรับผู้ปฏิบัติงาน Larry Harris (โครงสร้างจุลภาคในตลาดเป็นศาสตร์แห่งการแลกเปลี่ยนความรู้และสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อมีการค้าขาย) เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทราบข้อมูลนี้ แม้ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มออก) อัลกอริทึมการค้าอัลฟา DMA แบร์รี่จอห์นสัน (หลั่งแสงในขั้นตอนการดำเนินการของธนาคารนี้ไม่ได้ใช้โดยตรงการค้า algo ของคุณ แต่เป็นที่ดีที่จะรู้) Quants Scott Patterson (War เรื่องราวของบาง quants ด้านบนดี เมื่ออ่านก่อนนอน) Quantopian (รหัสการวิจัยและอภิปรายความคิดเห็นกับชุมชนใช้ Python) พื้นฐานของ Algo Trading Algo Trading101 (คำเตือน: ฉันเป็นเจ้าของ sitecourse นี้ เรียนรู้ทฤษฎีการออกแบบหุ่นยนต์ทฤษฎีตลาดและการเข้ารหัส (เรียนรู้แนวคิดการซื้อขายและทฤษฎีการทำ backtesting พวกเขาเพิ่งพัฒนา backtesting และแพลตฟอร์มการซื้อขายของตัวเองเพื่อให้ส่วนนี้ยังใหม่กับฉัน แต่ฐานความรู้ของพวกเขาเกี่ยวกับแนวคิดการซื้อขายเป็นสิ่งที่ดี) แนะนำ BlogsForums (รวมถึงการเงิน , การซื้อขายและฟอรัมการซื้อขายแบบอัลกอฮอล): ภาษาโปรแกรมที่แนะนำ: หากคุณรู้จักผลิตภัณฑ์ที่ต้องการซื้อขายโปรดค้นหาแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้ จากนั้นเรียนรู้ภาษา API การเขียนโปรแกรมของเครื่องมือทดสอบแพลตฟอร์มลัดนี้ ถ้าคุณเริ่มต้นออกไปฉันขอแนะนำ Quantopian (หุ้นเท่านั้น) Quantconnect (หุ้นและ FX) หรือ Metatrader 4 (FX และ CFDs ในดัชนีหุ้นหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์) ภาษาโปรแกรมที่ใช้คือ Python, C และ MQL4 ตามลำดับ 17.1k Views middot ดูคำ UpVotes middot Not for Reproduction หากการลงทุนเป็นกระบวนการแล้วข้อสรุปเชิงตรรกะคือระบบอัตโนมัติ อัลกอริทึมเป็นอะไรอย่างอื่นนอกเหนือจากการวางรากฐานที่สำคัญของปรัชญาพื้นฐาน นี่คือการแสดงออกทางสีหน้าของขอบการซื้อขายขอบการซื้อขาย Win การสูญเสียรายได้เฉลี่ยที่สูญเสียไปมันทำให้ชีวิตฉันและวิธีที่ฉันเข้าใกล้ตลาด แสดงภาพการกระจายของคุณเสมอ มันจะช่วยให้คุณชี้แจงแนวคิดของคุณให้กระจ่างต่อข้อบกพร่องเชิงตรรกะของคุณ แต่ก่อนอื่นเราควรเริ่มต้นด้วยปรัชญาและความเชื่อที่เกิดขึ้น 1. ทำไมมันสำคัญที่จะชี้แจงความเชื่อของคุณเราจึงค้าความเชื่อของเรา ที่สำคัญเราค้าความเชื่อทางจิตใต้สำนึกของเรา หากคุณไม่ทราบว่าคุณเป็นใครการตลาดเป็นสถานที่ที่มีราคาแพงเพื่อหาข้อผิดพลาดบางอย่าง Adam Smith หลาย ๆ คนไม่ได้ใช้เวลาในการกระตุ้นความเชื่อของตนและใช้ความเชื่อที่ยืมมา คำถามที่ไม่ได้รับคำตอบและตรรกะที่ผิดพลาดคือเหตุผลที่ทำให้ผู้ค้าระบบบางรายปรับแต่งระบบรอบการเบิกจ่ายแต่ละครั้ง ฉันเคยเป็นเช่นนั้นเป็นเวลาหลายปี การออกกำลังกายกระตุ้นความเชื่อ: งาน Byron Katie หลังจากที่ฉันได้รับความเชื่อมั่น 2 ครั้งต่อวันเป็นเวลา 100 วันแล้วฉันสามารถอธิบายสไตล์ของฉันกับคุณยาย 5 ได้ ถามตัวเองว่าทำไมและดำน้ำลึกขึ้น มีความคิดสองประเภทและเราต้องการทั้งสองแบบในเวลาที่ต่างกัน: กว้างไกลเพื่อสำรวจแนวความคิดความคิดเทคนิค ฯลฯ Subtractive: เพื่อให้ง่ายขึ้นและชี้แจงแนวคิดผู้ค้าระบบที่ล้มเหลวในการหักบัญชีมี วิธีปั่น พวกเขาโยนทุกสิ่งในกลยุทธ์ของพวกเขาและผสมผสานกับ optimizer การย้ายที่ไม่ดี: ความซับซ้อนเป็นรูปแบบของความเกียจคร้าน พวกเขายากรหัสทุกอย่างและจากนั้นโชคดี patching traders quotot อีเทอร์สสิสต์เข้าใจว่ามันเป็นการเต้นรำระหว่างระยะเวลาของการสำรวจและเวลาของการทำให้ง่ายขึ้นหลักยาก เรื่องง่ายไม่ใช่เรื่องง่ายเวลาพาฉันไป 3,873 ชั่วโมงและฉันยอมรับว่ามันอาจใช้เวลาถึงชีวิต 2 เวลาที่คุณรู้ว่าการค้าขายทำกำไรได้หรือไม่ก็คือหลังจากทางออกขวาดังนั้นให้เน้นตรรกะทางออกก่อน ในความเห็นของฉันเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้คนล้มเหลวในการทำให้กลยุทธ์ของตนโดยอัตโนมัติคือการมุ่งเน้นที่รายการมากเกินไปและไม่เพียงพอในการออก คุณภาพของช่องทางออกของคุณจะเป็นตัวกำหนดรูปแบบการกระจาย PampL ของคุณดูแผนภูมิด้านบนใช้เวลาในการหยุดการขาดทุนอย่างมากเนื่องจากมีผลกระทบต่อ 4 องค์ประกอบของระบบการซื้อขายของคุณคือ Win สูญเสียการสูญเสียเฉลี่ยความถี่ในการซื้อขายคุณภาพของระบบของคุณจะพิจารณาจากคุณภาพของ PampL ขาดทุนของคุณหยุด, 3 เงินจะทำในโมดูลการจัดการเงินน้ำหนักที่เท่าเทียมกันเป็นรูปแบบของความเกียจคร้าน ขนาดของการเดิมพันของคุณจะเป็นตัวกำหนดรูปร่างของผลตอบแทนของคุณ ทำความเข้าใจว่ากลยุทธ์ของคุณใช้งานได้ไม่ดีและลดขนาด ในทางตรงกันข้ามให้เพิ่มขนาดเมื่อทำงาน ฉันจะเขียนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดขนาดตำแหน่งบนเว็บไซต์ของฉัน แต่มีทรัพยากรมากมายทั่วอินเทอร์เน็ต 3. รายการสุดท้ายและอย่างน้อยที่สุดหลังจากที่คุณได้ดูฤดูกาลเต็มรูปแบบของแม่บ้านที่พูดพาดพิงถึงหรือเบ็ดเตล็ดที่มีข้อความว่ามีช็อคโกแลตบางตัวเดินสุนัขเลี้ยง ปลาที่เรียกว่าแม่ของคุณแล้วก็ถึงเวลาที่จะคิดเกี่ยวกับการเข้า อ่านสูตรด้านบนการเลือกสต็อกไม่ใช่องค์ประกอบหลัก หนึ่งอาจเถียงว่าการเลือกหุ้นที่เหมาะสมอาจเพิ่มขึ้นชนะ บางที แต่ก็ไม่มีค่าถ้าไม่มีนโยบายออกที่เหมาะสมหรือการจัดการเงิน ในแง่น่าจะเป็นหลังจากที่คุณได้รับการแก้ไขทางออกแล้วรายการจะกลายเป็นความน่าจะเป็นระดับการเลื่อน 4. สิ่งที่ควรเน้นเมื่อทดสอบไม่มีค่าเฉลี่ยขยับขลังค่าบ่งชี้ เมื่อทดสอบระบบของคุณให้โฟกัสไปที่สามประการ: False positives: ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานลดลง หาวิธีที่เรียบง่าย (สง่างาม) เพื่อลดปัญหาเหล่านี้ทำงานในช่วงตรรกะเมื่อกลยุทธ์ไม่ทำงาน: ไม่มีกลยุทธ์ทำงานตลอดเวลา เตรียมพร้อมรับมือและเตรียมแผนฉุกเฉินล่วงหน้า การปรับระบบในระหว่างการเบิกเป็นเหมือนการเรียนรู้ที่จะว่ายน้ำในพายุการซื้อพลังงานและการจัดการเงิน: นี่เป็นอีกหนึ่งความเป็นจริงที่เคาน์เตอร์ที่ใช้งานง่าย ระบบของคุณอาจสร้างไอเดีย แต่คุณไม่มีอำนาจในการซื้อเพื่อดำเนินการ โปรดดูแผนภูมิด้านบนที่ฉันสร้างกลยุทธ์ทั้งหมดจากด้านสั้น ๆ ก่อน การทดสอบประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับยุทธศาสตร์คือด้านสั้น: ความหนาแน่นของไดรฟ์ข้อมูลที่สั้นลงวัฏจักรที่สั้นลงแพลตฟอร์มฉันเริ่มต้นจากนักพัฒนา WealthLab มีไลบรารีปรับขนาดที่น่าสนใจ นี่คือแพลตฟอร์มเดียวที่ช่วยให้สามารถ backtetsing และเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างกว้างขวาง ฉันทดสอบแนวคิดทั้งหมดของ WLD ขอเเนะนำ. มีข้อเสียเปรียบเพียงอย่างเดียวก็ไม่ได้เชื่อมต่อ sizer ตำแหน่งกับการซื้อขายสดจริง Amibroker เป็นสิ่งที่ดีเกินไป มี API ที่เชื่อมต่อกับโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบและไซส์ poisition ที่เหมาะสม เรามีโปรแกรม MetaTrader for Forex แต่น่าเสียดายที่ Metatrader ได้ไปลงหลุมกระต่ายความซับซ้อน มีชุมชนที่มีชีวิตชีวาอยู่ที่นั่น MatLab ซึ่งเป็นอาวุธที่เหมาะสำหรับวิศวกร ไม่มีความเห็น. Tradestation Perry Kaufman เขียนหนังสือดีๆเกี่ยวกับ TS มีชุมชนที่มีชีวิตชีวาอยู่ที่นั่น มันง่ายกว่าแพลตฟอร์มอื่น ๆ ส่วนใหญ่คำแนะนำขั้นสุดท้ายถ้าคุณต้องการเรียนรู้ที่จะว่ายน้ำคุณต้องกระโดดลงไปในน้ำ สามเณรหลายคนต้องการที่จะส่งความคิดของพวกเขาพันล้านดอลลาร์ไปยังบางโปรแกรมเมอร์ราคาถูกบางแห่ง ไม่ได้ผลเช่นนั้น คุณจำเป็นต้องเรียนรู้ภาษาเหตุผล แม้ว่าจะเป็นหัวข้อกว้าง ๆ ที่อ้างอิงถึงอัลกอริทึมของอาคารการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานการจัดสรรสินทรัพย์และการบริหารความเสี่ยง แต่ฉันจะมุ่งความสนใจไปที่ส่วนแรกของการทำงานควรทำอย่างไร ในการสร้างอัลกอริธึมของเราเองและทำสิ่งที่ถูกต้อง 1. ยุทธศาสตร์การสร้าง ประเด็นสำคัญบางประการที่ควรทราบคือ: จับแนวโน้มใหญ่ - กลยุทธ์ที่ดีต้องใช้ในทุกกรณีสร้างรายได้เมื่อตลาดมีแนวโน้มสูง ตลาดมีแนวโน้มที่ดีซึ่งกินเวลาเพียง 15-20 เท่าของเวลา แต่นี่เป็นเวลาที่แมวและสุนัขทั้งหมด (พ่อค้าจากทุกกรอบเวลา intraday รายวันรายสัปดาห์ระยะยาว) กำลังออกช็อปปิ้งและพวกเขาทั้งหมด มีธีมเดียว ผู้ค้าจำนวนมากยังสร้างกลยุทธ์การพลิกกลับเฉลี่ยซึ่งพวกเขาพยายามที่จะตัดสินเงื่อนไขเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวห่างไกลจากค่าเฉลี่ยและใช้การค้ากับแนวโน้ม แต่ควรสร้างขึ้นเมื่อคุณสร้างและซื้อขายตามแนวโน้มที่ดี . อัตราการซ้อนขึ้น - คนมักทำงานต่อการพยายามสร้างระบบที่มีอัตราส่วนเงินชนะเลิศสูง แต่นั่นไม่ใช่วิธีการที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น algo กับผู้ชนะ 70 คนโดยมีกำไรเฉลี่ย 100 ต่อการค้าและการสูญเสียเฉลี่ย 200 ต่อการค้าจะทำให้ได้ 100 ต่อ 10 ธุรกิจการค้า (10trade net) แต่อัลกอร์กับผู้ชนะ 30 มีกำไรเฉลี่ย 500 ต่อการค้าและการสูญเสีย 100 ต่อการค้าจะมีกำไรสุทธิ 800 สำหรับ 10 ธุรกิจการค้า (80trade) ดังนั้นจึงไม่จำเป็นที่อัตราส่วน winloss ควรจะดีค่อนข้างจะเป็นอัตราเดิมพันของซ้อนขึ้นซึ่งควรจะดีกว่า นี้ไปโดยกล่าว quotKeep ขาดทุนเล็ก แต่ให้ผู้ชนะของคุณ runquot quotIn การลงทุนสิ่งที่สะดวกสบายจะไม่ค่อยเกิดผลกำไร - Robert Arnott Drawdown - การเบิกถอนเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้หากคุณกำลังติดตามกลยุทธ์ประเภทใด ๆ ดังนั้นในขณะที่การออกแบบ algo don039t พยายามที่จะลดการเบิกหรือทำสภาพที่กำหนดเองบางอย่างที่จะดูแลการเบิกที่ เงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจงนี้ในอนาคตอาจทำหน้าที่เป็นอุปสรรคในการดึงดูดแนวโน้มใหญ่และการทำงานแบบอัลกอฮะของคุณอาจทำงานได้ไม่ดี การบริหารความเสี่ยง - เมื่อสร้างยุทธศาสตร์คุณควรมีประตูทางออกทุกอย่างที่ตลาดเลือกที่จะทำ ตลาดเป็นสถานที่ที่น่าจะเป็นไปได้และคุณต้องออกแบบอัลกอฮ์เพื่อให้คุณออกจากการค้าโดยเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้หากไม่เหมาะกับความเสี่ยงของคุณ โดยปกติจะเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าคุณต้องเสี่ยง 1-2 ของเงินทุนในแต่ละการค้าและเป็นที่ดีที่สุดในหลายวิธีแม้ว่าคุณจะได้รับ arnd 10 การค้าเท็จในการสืบทอดทุนของคุณจะลงไปโดยเฉพาะ 20 แต่นี้ไม่ได้เป็น กรณีในสถานการณ์ตลาดที่เกิดขึ้นจริง บางธุรกิจการค้าที่สูญเสียจะอยู่ระหว่าง 0-1 ในขณะที่บางรายอาจไปที่ 3-4 ดังนั้นจึงควรกำหนดทุนการสูญเสียโดยเฉลี่ยต่อการค้าและทุนสูงสุดที่คุณสามารถหลวมในการซื้อขายได้เนื่องจากตลาดมีการสุ่มอย่างสมบูรณ์และสามารถตัดสินได้ . quotEvery ครั้งในขณะที่ตลาดทำบางสิ่งบางอย่างโง่ดังนั้นมันจะใช้เวลาลมหายใจของคุณ away. quot - Jim Cramer 2 การทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพยุบกลยุทธ์ เมื่อเรากำลังทดสอบกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เราอยู่ภายใต้สมมติฐานว่าคำสั่งซื้อจะถูกดำเนินการในราคาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดย algo แต่ตอนนี้ก็ไม่เป็นเช่นนั้นเพราะเราต้องจัดการกับผู้ผลิตในตลาดและ HFT algo0 ในขณะนี้ คำสั่งซื้อของคุณในโลกของวันนี้จะไม่ถูกเรียกใช้ในราคาที่ต้องการและจะมีการลื่นไถล นี้จะต้องรวมอยู่ในการทดสอบ ผลกระทบต่อตลาด: ปริมาณการซื้อขายโดย algo เป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่จะต้องพิจารณาในขณะที่ทำ back-testing และรวบรวมผลการดำเนินงานในอดีต เมื่อปริมาณเพิ่มขึ้นคำสั่งซื้อที่วางไว้โดย algo จะมีผลกระทบต่อตลาดมากและราคาเฉลี่ยของคำสั่งซื้อที่เต็มไปจะแตกต่างกันมาก algo ของคุณอาจให้ผลที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์ในสภาวะตลาดที่แท้จริงถ้าคุณจะไม่ศึกษาพลวัตของไดรฟ์ข้อมูลที่ algo ของคุณมี การเพิ่มประสิทธิภาพ: ผู้ค้าส่วนใหญ่แนะนำให้คุณอย่าปรับเส้นโค้งและการเพิ่มประสิทธิภาพและถูกต้องเนื่องจากตลาดมีการทำงานของตัวแปรแบบสุ่มและไม่มีสถานการณ์ใดที่จะเหมือนกัน ดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์สำหรับแต่ละสถานการณ์เป็นความคิดที่ไม่ดี ฉันขอแนะนำให้คุณไปที่ Zonal Optimization เป็นเทคนิคที่ฉันทำตามซื้อโซนระบุซึ่งมีลักษณะคล้ายกันในแง่ของความผันผวนและปริมาณ เพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่เหล่านี้แยกกันมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพตลอดช่วงเวลา ข้างต้นเป็นขั้นตอนพื้นฐานและสำคัญที่สุดบางส่วนที่ฉันทำตามเมื่อแปลงความคิดขั้นพื้นฐานเป็นอัลกอริทึมและตรวจสอบความถูกต้องของ it0 ทุกคนมีสติปัญญาในการปฏิบัติตามตลาดหุ้น ถ้าคุณทำมันผ่านทางคณิตศาสตร์เกรดห้าคุณสามารถทำมันได้ quotPeter Lynch 17.3k Views middot ดูคำ UpVotes middot Not for Reproduction คำตอบสั้น ๆ : เรียนรู้เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ที่ใช้กับการซื้อขายโครงสร้างของตลาดและเลือกที่จะเป็นผู้จัดทำระบบเครือข่ายที่กระจายตัวที่สุด มีสามแทร็กที่อาจเป็นคู่ขนานซึ่งสามารถนำมาเรียนรู้การซื้อขายอัลกอริธึมจากรอยขีดข่วนได้โดยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์สูงสุดที่คุณต้องการเรียนรู้ ที่นี่พวกเขาอยู่ในลำดับที่เพิ่มขึ้นของความยากลำบากซึ่งยังมีความสัมพันธ์กับเท่าใดก็จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของคุณ คนก่อนหน้านี้จะเปิดโอกาสสำหรับคนต่อไปนี้ คุณสามารถหยุดที่ขั้นตอนใด ๆ ไปพร้อมกันเมื่อคุณได้เรียนรู้เพียงพอหรือได้งานทำ ถ้าคุณต้องการที่จะ quant, ส่วนใหญ่ใช้ซอฟต์แวร์คณิตศาสตร์และไม่จริงเป็นโปรแกรมเมอร์ของระบบ algo แล้วคำตอบสั้น ๆ จะได้รับปริญญาเอกในคณิตศาสตร์ฟิสิกส์หรือหัวข้อวิศวกรรมคณิตศาสตร์บางหนักที่เกี่ยวข้อง พยายามที่จะได้รับการฝึกงานที่กองทุนป้องกันความเสี่ยงชั้นนำร้านค้า prop หรือธนาคารเพื่อการลงทุน ถ้าคุณสามารถทำงานโดย บริษัท ที่ประสบความสำเร็จแล้วคุณจะได้รับการสอนมีอย่างอื่นมันก็ไม่ได้เกิดขึ้น อย่างไรก็ตามในกรณีใด ๆ คุณควรจะจบส่วน 039Self Study039 ด้านล่างเพื่อให้แน่ใจว่าคุณต้องการผ่านความพยายามในการรับปริญญาเอก ถ้าคุณไม่ได้เป็นอัจฉริยะหากคุณไม่ได้รับปริญญาเอกคุณจะไม่สามารถแข่งขันกับผู้ที่ทำงานได้เว้นแต่คุณจะเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรมระบบการซื้อขาย ถ้าคุณต้องการที่จะเพิ่มเติมเกี่ยวกับด้านการเขียนโปรแกรมลองใช้สำหรับการจ้างงานหลังจากแต่ละขั้นตอน แต่ไม่บ่อยกว่าปีละครั้งต่อ บริษัท การศึกษาด้วยตนเองขั้นตอนแรกคือการเข้าใจว่าการซื้อขายแบบอัลกอริธึมคืออะไรและต้องใช้ระบบใดบ้างที่สนับสนุน I039d แนะนำให้อ่านผ่านแอ็พพลิเคชัน DMAquot (Johnson, 2010) ซึ่งเป็นสิ่งที่ผมเองแนะนำและสามารถแนะนำได้ ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจในระดับพื้นฐาน ถัดไปคุณควรตั้งค่าหนังสือสั่งซื้อของคุณเองการจำลองข้อมูลตลาดอย่างง่ายและการใช้งานอัลกอริธึมหนึ่งตัวในเครื่องของคุณด้วย Java หรือ CC สำหรับเครดิตพิเศษที่จะช่วยในการรับงานคุณควรเขียนชั้นการสื่อสารเครือข่ายของคุณเองตั้งแต่เริ่มต้นด้วย เมื่อถึงจุดนี้คุณอาจจะสามารถตอบคำถามได้ด้วยตัวคุณเอง แต่สำหรับความสมบูรณ์และความอยากรู้อยากเห็นให้ดำเนินการต่อไป: หนังสือเล่มต่อไปที่จะแก้ไขปัญหาคือ quotTrading amp แลกเปลี่ยน: Microstructure ตลาดสำหรับ Practitionersquot (Harris, 2003) นี้จะเข้าสู่รายละเอียดปลีกย่อยของวิธีการตลาดทำงาน เป็นหนังสือ I039ve อ่านอื่น แต่ไม่ได้ศึกษาอย่างสมบูรณ์เพราะฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ระบบไม่ใช่ quant หรือผู้จัดการด้านธุรกิจ ท้ายที่สุดถ้าคุณต้องการเริ่มต้นเรียนรู้คณิตศาสตร์เกี่ยวกับการทำงานของตลาดทำงานผ่านข้อความและปัญหาใน quotOptions, Futures และ Derivativesquot (Hull, 2003) ฉันทำมันผ่านประมาณครึ่งหนึ่งของตำราที่ทั้งในการเตรียมการหรือเป็นส่วนหนึ่งของการฝึกอบรมภายในที่หนึ่งในนายจ้างเก่าของฉัน ฉันเชื่อว่าฉันเป็นคนแรกที่ค้นพบเกี่ยวกับหนังสือเล่มนี้เพราะมันเป็นข้อเสนอแนะหรือต้องอ่านสำหรับหนึ่งในโปรแกรมคอมพิวเตอร์ MS คณิตศาสตร์ที่ดี เพื่อให้โอกาสที่ดีกว่าในการจ้างงานผ่านโปรแกรมป้อนข้อมูลใหม่ให้เสร็จสิ้นโปรแกรม MS Financial Mathematics หากคุณต้องการเป็นโปรแกรมเมอร์สำหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายหรือทีมงานของ Quants ถ้าคุณต้องการที่จะเป็นหนึ่งในการออกแบบ algos แล้วคุณจะต้องใช้เส้นทาง PhD อธิบายก่อนหน้านี้ หากคุณยังเรียนจบไม่ได้แล้วให้พยายามเข้ารับการฝึกงานที่สถานที่เดียวกัน การจ้างงานไม่ว่าคุณจะเรียนหนังสือและโรงเรียนเท่าใดไม่มีอะไรจะเปรียบเทียบกับรายละเอียดเล็กน้อยที่คุณเรียนรู้ขณะที่ทำงานให้ บริษัท หากคุณไม่ทราบกรณีขอบทั้งหมดและรู้ว่าเมื่อโมเดลของคุณหยุดทำงานคุณจะสูญเสียเงิน ฉันหวังว่าจะตอบคำถามของคุณและในระหว่างการเรียนรู้คุณจะค้นพบว่าคุณต้องการเปลี่ยนจากการศึกษาเป็นงานประจำวันจริงหรือไม่ 18.6k Views middot ดูคำ Upvotes middot Not for Reproduction ฉันมีภูมิหลังในการเป็นโปรแกรมเมอร์และตั้งทีมงานที่มีความคลั่งไคล้ก่อนที่ฉันจะเริ่มดูการซื้อขายแบบอัลกอลิกึม โลกของการค้าอัลกอริธึมทำให้ฉันหลงใหล แต่ก็สามารถครอบงำได้เล็กน้อย ฉันเริ่มได้มุมมองโดยการดำน้ำในแพลตฟอร์ม Quantopian การดูชุดการบรรยายแบบควอนตัมและใช้ระบบการซื้อขายแบบ algo ในชุมชนของฉันและปรับเปลี่ยนได้ในสภาพแวดล้อมของพวกเขา เหมือนที่ด้านล่าง: ฉันก็ตระหนักว่าจะได้รับในเร็วมากขึ้นฉันต้องพบคนที่รักการสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย แต่ไม่สามารถโปรแกรม - เพื่อให้ตรงกับตัวเองเป็นผู้จัดการทีมเปรียวและโปรแกรมเมอร์ของระบบการค้า ดังนั้นฉันจึงได้เขียนหนังสือเกี่ยวกับการสร้างทีมเพื่อใช้ขั้นตอนวิธีการซื้อขายของคุณ ระบบการซื้อขายอาคารวิธีเปรียว: วิธีการสร้างระบบการซื้อขายอัลกอริธึมชนะเป็นทีม ในชุมชน Quantopian ฉันเห็นคนที่เข้าใจทางการเงินมองหาคนที่จะใช้กลยุทธ์การซื้อขายของพวกเขา แต่ที่กลัวที่จะขอให้โปรแกรมเมอร์ที่จะใช้ความคิดของพวกเขา เนื่องจากพวกเขาอาจเริ่มใช้แนวคิดการซื้อขายได้โดยปราศจากพวกเขา ฉันแก้ไขปัญหานี้ในหนังสือของฉัน เพื่อหลีกเลี่ยงโปรแกรมเมอร์ที่ใช้งานแนวคิดของคุณ: สร้างข้อกำหนดสำหรับแนวคิดการค้าของคุณโดยใช้กรอบรหัสที่เหมาะสำหรับประเภทกลยุทธ์ที่คุณต้องการพัฒนา อาจเป็นเรื่องยาก แต่เมื่อคุณรู้ขั้นตอนทั้งหมดของทารกและวิธีการที่พวกเขาพอดีกันจะค่อนข้างตรงไปตรงมาและสนุกในการจัดการหากคุณชอบคำตอบนี้โปรดลงคะแนนและปฏิบัติตาม 2.7k Views middot ดูคำ UpVotes middot ไม่สำหรับการทำซ้ำดู TradeLink (C) หรือ ActiveQuant (Java) รหัส TradeLink0 มีความสง่างามมากขึ้น I039m พิมพ์นี้บนโทรศัพท์มือถือดังนั้นโปรดแก้ตัวความกะทัดรัดของฉัน โดยทั่วไปดูสิ่งที่มาใน vs สิ่งที่ออกไปเป็นวิธีเริ่มต้นเพื่อกรอบปัญหา ใน. ข้อมูลการตลาด, เหตุการณ์ exhangemarket (การดำเนินการกับธุรกิจการค้าที่ระบบของคุณวาง, acks, ปฏิเสธ, การซื้อขายหยุดการแจ้งเตือน ฯลฯ ) ออก. การสั่งซื้อการปรับเปลี่ยน ordes quotBuy 100 15.5, IOCquot เป็นต้น IOC ทันทีหรือยกเลิก ในระหว่าง. การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์บนพื้นฐานของข้อมูลที่รวบรวมจากข้อมูลเรียลไทม์ควบคู่ไปกับข้อมูลในอดีตและข้อมูลอื่น ๆ (คำสั่ง trader0 จาก GUI ของเขาเพื่อการค้าที่ไม่ก้าวร้าวเป็นต้น) สิ่งที่ชอบ สั่งซื้อแก้ไขคำสั่งซื้อที่มีอยู่ ฯลฯ ตอนนี้คุณสามารถเริ่มต้นเพื่ออธิบายถึงสถาปัตยกรรมทางเทคนิคของระบบดังกล่าว สิ่งสำคัญคือความสามารถในการแสดงกลยุทธ์ได้อย่างง่ายดายแม้จะมีความซับซ้อนของการประมวลผลเหตุการณ์ (มีหลายสภาวะการแข่งขันที่น่าสนใจซึ่งอาจทำให้ระบบของคุณสับสนกับการเข้าสู่สภาวะตลาดที่คุณสั่งซื้อได้) ฉันเคยทำเช่นนี้เพื่อหาเลี้ยงชีพและอาจจะไปได้ไม่รู้จบ แต่การพิมพ์บนโทรศัพท์มือถือเป็นตัวยับยั้ง หวังว่าคุณจะพบว่ามีประโยชน์ ติดต่อฉันหากคุณต้องการคำแนะนำเพิ่มเติม 21.3k Views middot ดูคำ Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการสืบพันธุ์ Stephen Steinberg ผู้ก่อตั้งกรีฑาดิบก่อตั้ง Capitol Startup Interactive โบรกเกอร์ Interactive โบรกเกอร์มีแพลตฟอร์มการลงทุนจริงๆบนรอยและการกำหนดราคาที่เหมาะสม It 's แน่นอนเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้คุณอาจจะได้รับทางเลือกที่ถูกกว่าจากโบรกเกอร์ส่วนลดเช่น Etrade และ Scottrade แต่ถ้า you039re ร้ายแรงเกี่ยวกับการซื้อขาย algorithmic, IB เป็นที่ของ it ที่ที่ InvestFly Success เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการปฏิบัติและการทดสอบสมมติฐานและอัลกอริทึมของคุณ ทดสอบย้อนหลังทดสอบตลาดและเปรียบเทียบกับผู้อื่น ฉันชอบ Investfly - Virtual Stock Exchange กลยุทธ์การซื้อขายเกมแอ็กเซ็ตเทรดดิ้ง แต่มีตันของโปรแกรมที่ดีออกมี Idea Generation Don039t เริ่มต้นจากศูนย์พื้นดิน - ฉันชอบรับแนวคิดจาก Motif Investing (Online Brokerage, ไอเดียการลงทุน, การซื้อขายหุ้น) และ Alpha หา แต่มองภาพใหญ่และคิดว่าสิ่งเหล่านี้ใช้กับสมมติฐานของคุณอย่างไรและ สูตร ไชโยและโชคดี 4.5k Views middot ดู Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำอัปเดต 101w ago middot Upvoted โดย Patrick J Rooney 5 ปีอาชีพการค้าฉันมีความเชี่ยวชาญในขั้นสูง o เริ่มต้นด้วยพื้นฐานได้รับถือของ Amibroker (AmiBroker - Download) Amibroker มีภาษาที่ง่ายต่อการเรียนรู้และมีประสิทธิภาพในการทำ backtest engine ซึ่งคุณสามารถสร้างต้นแบบความคิดของคุณได้ ยังได้รับ Howard Bandy 039s หนังสือระบบการซื้อขายเชิงปริมาณ หนังสือเล่มนี้เป็นบทนำที่ดีมากสำหรับแนวคิดการพัฒนาเชิงปริมาณ คุณจะต้องมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสถิติด้วยเช่นกัน มีหลักสูตร MOOC ที่ดีสำหรับการเรียนฟรีนี้ เช่นหนึ่งสถิติ One - Princeton University Coursera It0 ยังคุ้มค่าต่อไปนี้ The Whole Street ซึ่งเป็น mashup ของบล็อก quant ทั้งหมดซึ่งหลายคนเผยแพร่ Amibroker code ด้วยไอเดียของพวกเขา จากนั้นการเรียนรู้ Python ของ Python (เรียนรู้ Python - Google Search) และการเรียนรู้หลักสูตร Stanford University Machine Learning ที่ดีเยี่ยมของ Andrew Ng0 ซึ่งทำงานฟรีใน Coursera ถ้าคุณต้องการใส่อัลกอริทึมของคุณเองเพื่อทดสอบไซต์ที่ดีว่า Quantconnect หรือ Quantopian โชคดีกับการเดินทางส่วนหนึ่งมาจากคำตอบของ Alan Clement0 ในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในด้านการเงินสามารถเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Quant ได้ 16.3k Views middot ดูการลงรายการบัญชีใหม่ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำโบรกเกอร์อะไร ฉันสามารถใช้เพื่อเริ่มต้นการซื้อขายกระดาษของฉันได้ฟรีวิธีการสร้าง Order Routing System สำหรับแพลตฟอร์มการค้าแบบอัลกอริธึมวิธีที่ทำกำไรได้ดีที่สุดคือขั้นตอนการซื้อขายหลักทรัพย์ที่ดีที่สุดคนเดียวที่สามารถทำกำไรได้จริงในการซื้อขายแบบอัลกอริธึม Python for Algorithmic trading โบรกเกอร์ที่ดีสำหรับการซื้อขายแบบอัลกอริธึมผมมีความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับแอ็พพลิเคชัน stocksderivatives มีทักษะ Python ฉันต้องการพัฒนาระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมอัตโนมัติ ฉันจะเริ่มต้นสิ่งที่ได้รับผลตอบแทนที่ดีที่สุดจากขั้นตอนวิธีการขั้นตอนการติดตั้ง 5 นาทีขั้นตอนที่ 2: เลือกระบบการซื้อขายอัตโนมัติและการค้าฟรีเมื่อคุณเข้าสู่ระบบแพลตฟอร์มของเราคุณจะเห็นระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่มีให้เลือก คุณสามารถค้าระบบหนึ่งหรือค้าพวกเขาทั้งหมด ส่วนที่ดีที่สุดคือระบบของเรามีการทดลองฟรี คุณสามารถสร้างรายได้และรู้การทำงานก่อนที่จะเสี่ยงเงิน Don8217t ต้องการ Autotrade That8217s ปรับเพราะระบบทั้งหมดส่งอีเมลและข้อความแจ้งเตือน SMS เพื่อให้คุณปฏิบัติตามขั้นตอนที่ 3: เลือกใช้ระบบนายหน้าซื้อขายระบบอัตโนมัติที่ใช้ร่วมกัน ระบบการซื้อขายอัตโนมัติแบบใดที่คุณต้องการทำการค้า ด้านล่างของโบรกเกอร์เราขอแนะนำและทำงานอย่างใกล้ชิด แต่มีโบรกเกอร์ที่เข้ากันได้มากขึ้นในระหว่างการตั้งค่านายหน้าซื้อขายอัตโนมัติ autotrading (ตัวแทนของเราจะช่วยตั้งค่าบัญชีของคุณ) หากคุณมีข้อสงสัยเกี่ยวกับกระบวนการนี้: (312) 756-0945 ลูกค้าในสหรรรมและต่างประเทศ เปิดบัญชี: คลิกที่นี่ที่ต้องการนายหน้า ALL - IN - ONE - หุ้น, ETF, ตัวเลือก, ฟิวเจอร์, โบรคเกอร์เชิงโต้ตอบ FOREX - USA, ผู้ค้าต่างประเทศในแคนาดา CLICK HERE INTERACTIVE BROKERS: ผู้ใช้ในทุกประเทศรวมทั้งชาวแคนาดา หุ้นการค้า, ETFs, Options, Futures, Forex 038 ระบบการซื้อขาย CFD คลิกที่นี่เพื่อเปิดบัญชี Copyright 2017 - ALGOTRADES - ระบบการซื้อขายอัลกอริทึมอัตโนมัติ CFTC RULE 4.41 - ผลการดำเนินงานที่สมมุติฐานหรือผลการดำเนินงานที่จำลองขึ้นมีข้อ จำกัด บางอย่าง ไม่ว่าจะเป็นบันทึกผลการดำเนินงานที่แท้จริงผลลัพธ์ที่จำลองไม่ได้แสดงถึงการซื้อขายตามปกติ นอกจากนี้เนื่องจากการค้ายังไม่ได้รับผลกระทบผลลัพธ์อาจมีน้อยกว่าหรือมากกว่าที่จะได้รับผลกระทบหากมีปัจจัยการตลาดบางอย่างเช่นการขาดสภาพคล่อง โปรแกรมเทรดดิ้งที่จำลองในเรื่องทั่วไปจะต้องเป็นไปตามข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาพร้อมกับประโยชน์ของยุคเีดียว ไม่มีผู้ถือหุ้นรายใดแสดงว่าบัญชีใดจะเป็นประโยชน์หรือเป็นไปได้ที่จะทำกำไรหรือขาดทุนให้คล้ายคลึงกัน ไม่มีการแสดงหรือการบอกกล่าวเป็นนัยว่าการใช้ระบบการค้าแบบอัลกอลิกึมจะสร้างรายได้หรือรับประกันผลกำไร มีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและซื้อขายแลกเปลี่ยน การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่สำคัญของการสูญเสียและไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลลัพธ์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับผลการปฏิบัติงานจำลองหรือสมมุติฐานที่มีข้อ จำกัด บางประการ ผลการค้นหาเหล่านี้ไม่ได้แสดงถึงการซื้อขายจริง นอกจากนี้เนื่องจากธุรกิจการค้าเหล่านี้ไม่ได้รับการดำเนินการจริงผลลัพธ์เหล่านี้อาจได้รับผลกระทบต่ำกว่าหรือมากกว่าที่ชดเชยสำหรับผลกระทบหากมีปัจจัยทางการตลาดบางอย่างเช่นการขาดสภาพคล่อง โปรแกรมการค้าจำลองหรือสมมุติโดยทั่วไปยังขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อประโยชน์ในการมองย้อนกลับ ไม่ได้มีการระบุว่าบัญชีใด ๆ จะมีหรือมีแนวโน้มที่จะบรรลุผลกำไรหรือขาดทุนที่คล้ายคลึงกับที่แสดง ข้อมูลในเว็บไซต์นี้จัดทำขึ้นโดยไม่คำนึงถึงวัตถุประสงค์ในการลงทุนสถานการณ์ทางการเงินและความต้องการของนักลงทุนรายใดและแนะนำให้ผู้ใช้บริการไม่ดำเนินการใด ๆ โดยไม่ได้รับคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินของตนโดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลจากเว็บไซต์เป็นพื้นฐานหลัก สำหรับการตัดสินใจลงทุนของพวกเขาและเพื่อพิจารณาความเสี่ยงของตัวเองความอดทนความเสี่ยงและการสูญเสียหยุดของตัวเอง - ขับเคลื่อนโดย Enfold WordPress Theme